Medidas de forma

Hemos visto ya:
MT: Medidas de tendencia Central.
MP: Medidas de Posicion.
MD: Medidas de Dispersion.
MF: Medidas de Forma.

Medidas de Forma:

Hay 2 y son:

1) Sesgo

2) K= Curtosis.

Sesgo:En estadística y epidemiología, un sesgo es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recolección, análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una investigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio.
En el diseño y elaboración de un estudio de investigación en clínica, puede haber distintos tipos de sesgos
Sesgo de selección: Grupos no comparables debido a cómo se eligieron los pacientes o sujetos.
Sesgo de Información: Grupos no comparables debido a cómo se obtuvieron los datos.
Sesgo de confusión: Existe una mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable de confusión).
Sesgo retrospectivo.

Para determinar el sesgo y curtosis necesitamos algunas medidas.

Curtosis:

En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de lo "picudo" (concentrado en torno al pico máximo) de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de número real.

La curtosis mde o cuantifica la agudeza de la distribucion o del fenomeno. Y estala

Lepto curtica

Meso Curtica

Plato Curtica. 100pre y cuando sea normal.

Formula de sesgo:

Si solo hay 1 moda uamos esta formula. Sg= La media- la mediana

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S

a) mayor que O= asimetricamente +

b) = 0= normal

c) menor que 0 = asimetricamente -.

Formula de Curtosis:

K=menor que 0.263=Plato

K= 0.263= Meso

K= mayor que 0.263= Lepto

K= 1/2 (Q3-Q1)

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P90 -P10